AI · AUTOMATIZACE · VZDĚLÁVÁNÍ
Pomáhám lidem pochopit a prakticky využívat AI a automatizace. Propojuji procesní myšlení s technologiemi, které dokážou šetřit rutinní práci – bez hype a bez zbytečných zkratek.
01 / PŘÍBĚH
Začal jsem zjednodušovat věci už dřív. AI je pro mě další nástroj, ne módní vlna.
Automotive
Několik let jsem pracoval s FMEA a analýzou rizik. Naučilo mě to dívat se na procesy přes možné chybové stavy, jejich dopady a prevenci a strukturovaně moderovat práci odborníků.
Vlastní vzdělávání · přechod do IT
Do IT jsem přešel mimo jiné díky vlastnímu sebevzdělávání. V prostředí SAP Personas jsem pak vytvářel automatizace, které uživatelům odstraňovaly desítky ručních kroků.
Generativní AI · sdílení znalostí
Začal jsem nové možnosti AI intenzivně zkoušet a ukazovat kolegům. Z toho postupně vznikla lektorská role a příležitost přednášet o AI veřejně.
AI · API · vlastní komponenty
Propojuji nástroje, které spolu běžně nemluví, a skládám z nich řešení, která šetří lidem ruční práci. Když hotová část chybí, lze ji doprogramovat a zapojit do celku.
02 / CO DĚLÁM
Nejdřív pochopit problém, potom zvolit nástroj. Technologie je prostředek, ne výchozí odpověď.
Od prvního promptu až k automatizacím a agentům. Princip vysvětlím, ukážu na příkladu a nechám účastníky technologii skutečně použít.
NEŽ ZAČNE IMPLEMENTACE
Zmapovat proces, data, oprávnění a rizika, ověřit, zda AI nebo automatizace dává smysl, a doporučit realistický další krok včetně menšího ověřovacího prototypu (proof of concept).
STAVĚT · ZKOUŠET · POCHOPIT
Nestavím technologie pro technologie. Propojuji konkrétní nástroje tam, kde lidem uleví od rutiny.
03 / JAK PŘEMÝŠLÍM
Funkční cesta je začátek. Zajímá mě, co se stane, když realita přestane být ideální.
Co když krok vůbec neproběhne, proběhne jen částečně nebo ve špatný čas?
Co když přijdou chybná, neúplná nebo neočekávaná data?
Co když uživatel nebo navázaná služba udělá něco jiného, než předpokládáme?
Jak chybu včas odhalit, omezit její dopad a řešení dlouhodobě udržovat?
Zkušenost z FMEA přenáším do návrhu automatizací. Neřeším jen ideální průchod, ale také možné chybové stavy, jejich dopady, odhalení a prevenci. Řešení se snažím aktivně rozbít dřív, než chybu objeví koncový uživatel.
04 / PROJEKTY
Konkrétní situace, kde technologie odstraňuje rutinu, propojuje data nebo pomáhá ověřit, co je skutečně použitelné.
Stejné informace se zadávaly do Jira a znovu do Word reportu. Výsledkem byla duplicitní práce a často také neúplné tickety.
Automatizace převezme data z Jira a připraví výstupní dokument. Když standardní nástroje nestačily, doplnil jsem vlastní Python komponentu.
Automatizace sbírá novinky z přesně vymezené oblasti, vyhodnocuje jejich relevanci, omezuje duplicity a připraví přehled za posledních 24 hodin.
Výsledkem jsou aktuální informace bez nutnosti ručně procházet velké množství zdrojů a příspěvků.
Zkouším různé podoby agentního přístupu – ve workflow, v cloudových nástrojích i na vlastním hardwaru. Ověřuji, kdy lze zadat úkol přirozeným jazykem například z mobilu nebo chatu a nechat agenta provést navazující kroky.
Cílem není honit každou novinku, ale poznat, kde agent skutečně zjednoduší práci nebo běžný život a kde pouze přidává další vrstvu složitosti.
Příklad: agent ve vlastním prostředí může ze screenshotu běžecké aplikace získat potřebné hodnoty a zapsat je do tabulky bez ručního přepisování.
05 / KONTAKT
Řešíte školení, automatizaci nebo konkrétní proces? Napište mi. Nejdřív si ujasníme, co má skutečně smysl řešit.